El próximo viernes 8 de julio a las 10:00 en el salón 102 de Facultad de Ingeniería nos visitará el Dr. Alberto Bartesaghi (Duke University, http://cryoem.cs.duke.edu/) y dará un seminario sobre uno de sus últimos trabajos en la intersección de Deep Learning, Computer Vision y Cryo-Electron Microscopy.

Además podremos conversar sobre otros temas de Signal Processing, Machine Learning y Data Science con aplicaciones a la microscopía, y oportunidades de proyectos de tesis de grado y posgrado.

Están todos invitados, les dejo un resumen de la charla. Se agradece la difusión. No duden en contactarme por dificultades de estar presenciales (email: lecumberry en fing.edu.uy).

SmartScope: Crio-Microscopía Electrónica Inteligente  (Visualización de proteínas a resolución atómica usando Aprendizaje Profundo)

Resumen: We present SmartScope, the first framework to streamline, standardize, and automate specimen evaluation in cryo-electron microscopy. SmartScope employs deep-learning-based object detection to identify and classify features suitable for imaging, allowing it to perform thorough specimen screening in a fully automated manner. A web interface provides remote control over the automated operation of the microscope in real-time and access to images and annotation tools. Manual annotations can be used to re-train the feature recognition models, leading to improvements in performance

https://doi.org/10.1101/2022.05.05.490801

 

Seminario de Alberto Bartesaghi sobre Deep Learning y Crio-Microscopía Electrónica